Una nueva herramienta de predicción a largo plazo permite estimar con mucha más precisión el riesgo de morir por cáncer de próstata a partir del PSA combinado con edad, antecedentes y salud general, lo que ayudaría a salvar vidas y reducir tratamientos innecesarios. El modelo ha sido desarrollado por investigadores de la Universidad de Michigan y se perfila como un avance clave hacia una medicina más personalizada en este tumor.
En qué consiste la nueva herramienta
• El modelo integra el nivel de PSA con variables como edad, antecedentes familiares de cáncer de próstata, raza y otras enfermedades, para calcular la probabilidad de morir por este cáncer a lo largo de varias décadas.
• Se construyó con datos de más de 33.000 hombres de 55 a 74 años de un gran ensayo de detección en EE. UU. y luego se validó en casi 175.000 pacientes adicionales del mismo rango de edad.
Qué aporta frente al PSA “clásico”
• Frente a los modelos actuales que se basan casi solo en el valor del PSA, la nueva herramienta mostró una precisión superior para predecir la muerte por cáncer de próstata a largo plazo.
• Esto permitiría distinguir mejor entre hombres con riesgo alto (que necesitan más pruebas y tratamientos agresivos) y aquellos con riesgo bajo, en los que podría optarse por vigilancia activa y así evitar cirugías o radioterapias innecesarias.
Impacto potencial en la práctica clínica
• Los autores señalan que el modelo puede guiar decisiones más finas sobre a quién hacerle pruebas adicionales, con qué frecuencia y qué tipo de tratamiento ofrecer, según el riesgo individual y la esperanza de vida.
• Dado que cerca de 10 millones de hombres se someten cada año a cribado de cáncer de próstata, una herramienta de este tipo podría reducir de forma significativa el sobretratamiento sin dejar de detectar a tiempo los casos realmente peligrosos.
