Un nuevo sistema basado en inteligencia artificial podría ayudar a los satélites a evitar colisiones con basura espacial, un problema que aumenta a medida que las órbitas terrestres se vuelven más congestionadas.
La investigación, desarrollada por Logan Luna, Juan Ortiz Couder y Raul Alejandro Vargas-Acosta, utiliza aprendizaje por refuerzo para que un sistema determine de manera autónoma cómo modificar la trayectoria de un satélite ante la presencia de objetos potencialmente peligrosos.
En 1.000 simulaciones realizadas en órbita geoestacionaria, el sistema logró evitar las colisiones en el 97,5 % de los casos. El resultado superó ampliamente a dos métodos convencionales evaluados por los investigadores, que alcanzaron tasas de éxito de 20,7 % y 27,5 %.
La propuesta podría ser especialmente útil ante el crecimiento del número de satélites y fragmentos de cohetes y naves que permanecen alrededor de la Tierra. Actualmente, los operadores deben evaluar continuamente posibles acercamientos y decidir cuándo realizar maniobras para mantener sus satélites fuera de peligro.
Los investigadores señalan que el sistema todavía corresponde a una evaluación mediante simulaciones, por lo que serán necesarias nuevas pruebas antes de considerar su utilización en operaciones espaciales reales.
