Hasta 150 investigadores internacionales se reúnen en Madrid para analizar cómo funciona el cerebro humano y de qué manera sus mecanismos de aprendizaje, percepción y toma de decisiones pueden contribuir al desarrollo de sistemas de inteligencia artificial y robots más avanzados.
El Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) de España acoge desde este miércoles y hasta el viernes 16 de octubre a cerca de 150 especialistas internacionales en neurociencia, inteligencia artificial, medicina y robótica, quienes participarán en la séptima Conferencia Internacional de Inferencia Activa (IWAI 2026).
El encuentro, organizado por el Grupo de Neuro Inteligencia Artificial y Robótica del Centro de Neurociencia Cajal del CSIC, tiene como propósito presentar los últimos avances científicos relacionados con el estudio matemático del cerebro y explorar sus posibles aplicaciones en el desarrollo de máquinas inteligentes.
La inauguración está a cargo del vicepresidente del CSIC, José María Martell, y del investigador Pablo Lanillos, responsable del grupo organizador, quienes darán apertura a tres jornadas de conferencias, debates y presentaciones científicas.
Durante la reunión, los expertos abordarán interrogantes fundamentales sobre el funcionamiento de la inteligencia humana, particularmente si el cerebro puede entenderse como un sistema capaz de anticipar acontecimientos y si esos mecanismos pueden reproducirse mediante algoritmos informáticos.
¿PUEDEN LOS ROBOTS APRENDER COMO LOS HUMANOS?
Uno de los ejes centrales del encuentro es la denominada inferencia activa, una teoría matemática que busca explicar cómo los organismos perciben su entorno, procesan información y toman decisiones para adaptarse a situaciones cambiantes.
Este enfoque plantea que el cerebro no se limita a recibir información procedente de los sentidos, sino que también genera predicciones sobre lo que podría ocurrir y ajusta sus respuestas mediante la experiencia.
Los investigadores consideran que comprender estos mecanismos puede contribuir al desarrollo de robots capaces de interactuar con su entorno de manera más flexible, aprender de nuevas experiencias y responder ante circunstancias imprevistas.
Actualmente, numerosos sistemas robóticos dependen de instrucciones previamente establecidas o de modelos entrenados con grandes cantidades de datos. La investigación en inferencia activa pretende explorar alternativas que permitan combinar percepción, aprendizaje y acción.
Sin embargo, los científicos reconocen que reproducir determinados mecanismos cerebrales no significa que una máquina posea conciencia o inteligencia humana.
ESPECIALISTAS DE PRESTIGIO INTERNACIONAL
Entre los participantes destaca Rajesh P. N. Rao, investigador de la Universidad de Washington, reconocido por sus trabajos en neurociencia computacional e interfaces que permiten estudiar la comunicación entre el cerebro y los sistemas tecnológicos.
También interviene Karl Friston, del University College de Londres, especialista en neuroimagen y modelos matemáticos del funcionamiento cerebral, considerado una de las principales figuras científicas en el desarrollo de la teoría de la inferencia activa.
La conferencia contará igualmente con Tadahiro Taniguchi, investigador japonés especializado en robótica cognitiva y aprendizaje de sistemas artificiales.
Por España participarán Liset Menéndez de la Prida, directora del Centro de Neurociencias Cajal del CSIC, dedicada al estudio de los circuitos neuronales y la memoria, y Carme Torras, matemática e investigadora especializada en inteligencia artificial y robótica.
La presencia de especialistas de distintas disciplinas busca favorecer el intercambio de conocimientos entre quienes estudian los procesos biológicos del cerebro y aquellos que desarrollan tecnologías capaces de reproducir determinadas funciones cognitivas.
APLICACIONES EN MEDICINA Y TECNOLOGÍA
Las investigaciones que serán presentadas durante el encuentro abarcan modelos computacionales, simulaciones matemáticas, robótica cognitiva y posibles aplicaciones clínicas.
Entre las áreas de interés figuran los sistemas capaces de interpretar señales del entorno, los algoritmos que permiten mejorar la toma de decisiones y las tecnologías que podrían contribuir al estudio de enfermedades neurológicas.
También se examinará la posibilidad de integrar modelos de inferencia activa con técnicas modernas de aprendizaje profundo, utilizadas actualmente en numerosos sistemas de inteligencia artificial.
Estas investigaciones podrían contribuir a diseñar herramientas médicas más precisas, dispositivos robóticos adaptables y sistemas tecnológicos capaces de interactuar de manera más eficiente con las personas.
No obstante, muchas de estas aplicaciones permanecen en fase experimental y requieren nuevas investigaciones antes de incorporarse ampliamente a la práctica médica o industrial.
MADRID, CENTRO DEL DEBATE CIENTÍFICO
La conferencia se desarrolla en la sede central del CSIC, después de que las ediciones anteriores se celebraran en Montreal, Canadá, y Oxford, Reino Unido.
El programa contempla tres grandes áreas: fundamentos matemáticos y simulaciones computacionales; modelos cognitivos, filosóficos y neuronales; y aplicaciones experimentales, clínicas e industriales.
Los organizadores esperan que el intercambio de experiencias contribuya a establecer nuevas colaboraciones científicas internacionales y a impulsar proyectos conjuntos.
El encuentro refleja el creciente interés de la comunidad investigadora por comprender las relaciones entre el cerebro humano y la inteligencia artificial, dos campos que, aunque poseen características diferentes, pueden aportar conocimientos complementarios.
La pregunta que orienta buena parte de estos trabajos es hasta dónde podrán llegar las máquinas cuando sus sistemas de aprendizaje se inspiren en los mecanismos de funcionamiento del cerebro humano.
